Cara Uji T Test Independent dengan SPSS dan Contohnya

Uji T Test Independent adalah salah satu uji parametrik untuk melakukan komparasi independen. Sampel independen adalah sampel yang menghasilkan data dari subjek yang berbeda. Studi komparasi independen, contohnya perbandingan laki-perempuan, perbandingan kelompok kontrol-perlakuan, perbandingan perusahaan a-b, dan lain-lain.

A. Syarat Uji Parametrik T Test Independent

Untuk melakukan uji T Test Independent, kelengkapan data harus memenuhi syarat uji parametrik.

Berikut syarat uji parametrik:

Baca juga: Cara Uji Normalitas SPSS Shapiro Wilk dan Kolmogorov Smirnov

1. Pengambilan sampel secara acak (random).
2. Data yang diperoleh dari sampel mempunyai sebaran normal (distribusi normal). Hal ini dapat dilakukan dengan uji normalitas.
3. Data yang diperoleh merupakan data homogen.
4. Jumlah sampel (n) tiap subjek diusahakan sama.

Bagaimana jenis kasus yang sebaiknya menggunakan metode ini:

1. Perbedaan statistik antara rata-rata dua kelompok.
2. Perbedaan statistik antara sarana dua intervensi.
3. Perbedaan statistik antara rata-rata dua skor perubahan.

Baca juga: Cara Uji Homogenitas dengan SPSS (Levene Test)

B. Penentuan Hasil Uji T Test Independent

Dasar penentuan uji T Test Independent berdasarkan nilai signifikansi (2-tailed) yang mengukur ada tidaknya perbedaan rata-rata pada subjek yang diujikan.

• Nilai signifikansi (2-tailed) > 0.05 menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-rata antar subjek penelitian.
• Nilai signifikansi (2-tailed) < 0.05 menunjukkan adanya perbedaan rata-rata antar subjek penelitian.

C. Contoh Uji T Test Independent

Pada tutorial ini dianalisis data test akhir pada penelitian sebelumnya terkait "Peningkatan Kekuatan Otot Kelompok Kontrol Tanpa Pelatihan dan Kelompok Perlakuan dengan Pelatihan Angkat Dumbell".

Download Data - Kode: www.advernesia.com

Data berikut merupakan data test akhir dari kelompok kontrol (tidak mendapat latihan) dan kelompok perlakuan (mendapat latihan). Masing-masing kelompok terdiri dari 15 sampel. Data test akhir setiap kelompok berdistribusi normal dan homogen.

Berikut langkah-langkah melakukan uji Independent T Test menggunakan SPSS:

1. Klik Analyze > Compare Means > Idependent-Samples T Test...

   

   Setelah kita melakukan langkah ini, jendela Independent-Samples T Test akan terbuka.

2. Memilih variabel yang diuji pada kotak Test Variable(s)

   

   Pada contoh ini, kita menguji variabel test_akhir untuk melihat adanya perbedaan point yang diperoleh dari masing-masing kelompok. Pindahkan nama variabel ke kotak Test Variabel(s). Pilihan boleh lebih dari satu.

3. Memilih Grouping Variable

   

   Grouping Variable adalah variabel yang memberikan karakteristik yang menjadikan pembeda antara kelompok, misalnya jenis kelamin, jenis perlakuan, dan lain-lain. Pada contoh ini, kita menggunakan jenis kelompok pada variabel kelompok.

4. Tentukan 2 jenis kelompok pada Define Groups...

   

   Tentukan 2 jenis kelompok yang akan digunakan. Hal ini dapat dilakukan dengan memasukkan 2 value pada variabel group (variabel kelompok). Pada contoh ini 1 = "Kontrol" dan 2 = "Perlakuan".

5. Klik OK

   Hasil analisis ditampilkan pada jendela output.

D. Membaca Hasil Uji Independent Samples T Test

Tabel Group Statistics

Tabel di atas menunjukkan kedua kelompok mempunyai masing-masing 15 sampel. Tes akhir kelompok perlakuan lebih tinggi dari kelompok kontrol dilihat dari rata-ratanya 29,87 dengan 24,67.

Tabel Independent Samples Test

Tabel berikut merupakan tabel utama dari analisis independent sample t test. Terlihat nilai signifikansi 2 arah (t-tailed) 0.000 <  0.05. Sehingga terdapat perbedaan skor point yang berarti antara kelompok kontrol dan perlakuan. Berdasarkan nilai deskriptifnya terbukti kelompok perlakuan dengan pelatihan angkat dumbell mendapat skor lebih tinggi.

Baca juga tutorial lainnya: Daftar Isi Tutorial SPSS

Sekian artikel Cara Uji T Test Independent dengan SPSS dan Contohnya. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…