Pengertian Measure: Perbedaan Scale Nominal dan Ordinal pada SPSS

Penulis
Advernesia
26
Perbedaan Scale Nominal dan Ordinal pada SPSS

Measure adalah sebutan tipe variabel yang terdapat pada SPSS. Terdapat 3 tipe variabel pada SPSS yaitu scale, nominal, dan ordinal. Sebelum melakukan analisis data lebih lanjut, kita sebaiknya menentukan jenis tipe variabel masing-masing variabel yang dimasukkan. Ketiga tipe variabel tersebut memberikan jenis nilai serta informasi analisis yang berbeda. Berikut pengertian dan perbedaan scale nominal dan ordinal pada SPSS.

nominal ordinal dan scale pada SPSS
Penentuan measure adalah hal dasar yang sangat penting untuk diketahui saat bekerja dengan menggunakan SPSS. Misalnya kita tidak boleh membuat variabel nominal untuk melakukan perhitungan nilai rata-rata dan standar deviasi.

Pilihan untuk mengubah tipe variabel suatu variabel terdapat pada Variable View lembar kerja SPSS. Berikut ilustrasinya,

Pilihan untuk mengubah tipe variabel pada SPSS
Pilihan untuk mengubah tipe variabel pada SPSS

Tutorial terkait: Cara Membuat Variabel Nominal, Ordinal, dan Scale dengan Variable View

A. Variabel Nominal pada SPSS

Variabel nominal adalah tipe variabel yang merepresentasikan suatu nilai numerik sebagai label dari variabel tersebut. Variabel nominal tidak digunakan untuk melakukan perhitungan data secara matematika seperti penjumlahan, pengurangan, dan lain sebagainya. Secara fundamental variabel jenis ini digunakan untuk menghitung banyaknya data. Hal ini sangat mempengaruhi analisis data tingkat lanjut. Beberapa contoh penggunaan nominal level saat membuat variabel dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut,

  1. Variabel jenis kelamin
  2. Variabel nama perusahaan
  3. Variabel nama universitas
  4. Variabel nama instansi
  5. Variabel nama merek smartphone
  6. Variabel nama kabupaten

B. Variabel Ordinal pada SPSS

Variabel ordinal adalah tipe variabel yang sering disebut sebagai ranked data atau data dengan peringkat. Data dalam bentuk ordinal level dikategorikan berdasarkan kuantitas dan kualitasnya. Beberapa contoh penggunaan ordinal level adalah sebagai berikut,

  1. Variabel tingkatan pendidikan (TK, SD, SMP, SMA, dan PT)
  2. Variabel tingkatan organisasi (anggota, koordinator, inti, wakil ketua dan ketua)
  3. Variabel tingkat umur (balita, anak-anak, remaja, dewasa, dan manula)
  4. Variabel tingkat suhu (dingin, hangat, dan panas)
  5. Variabel tingkat harga suatu produk (murah, sedang, dan mahal)
  6. Variabel rasa makanan (tidak enak, enak, dan sangat enak)

C. Variabel Scale pada SPSS

Variabel scale adalah tipe variabel yang digunakan untuk melakukan perhitungan data terhadap variabel angka seperti menghitung nilai statistika deskriptif. SPSS secara fundamental akan mendefinisikan data secara otomatis sebagai variabel dengan tingkat interval atau tingkat rasio. SPSS tidak mengharuskan pengguna membedakan data scale secara manual, apakah termasuk data dengan tingkat interval atau tingkat rasio. Beberapa contoh penggunaan variabel scale adalah sebagai berikut,

  1. Variabel tinggi badan siswa
  2. Variabel nilai suatu ujian
  3. Variabel harga beras
  4. Variabel banyak pengunjung suatu objek wisata
  5. Variabel nilai tukar suatu mata uang
  6. Variabel berat badan siswa

Baca juga tutorial lainnya: Daftar Isi Tutorial SPSS

Sekian artikel Pengertian Measure: Perbedaan Scale Nominal dan Ordinal pada SPSS. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…

ARTIKEL TERKAITARTIKEL TERBARU

26 DISKUSI PEMBACA

    • Hai, Kak Eva
      Menurut saya Obesitas (Ya) dan Tidak Obesitas (Tidak) termasuk data nominal
      Referensi lebih lanjut
      http://users.monash.edu/~smarkham/resources/scaling.htm
      Semoga membantu 🙂

  4. Hi ka, kalau sangat setuju (5), setuju (4), netral (3), tidak setuju (2), sangat tidak setuju (1)
    itu termasuk ordinal jg kah? hehe

    • Hai Kak Melis
      Menurut saya misalnya: ratusan ribu, jutaan, belasan jutaan, puluhan jutaan, ratusan jutaan

      Ratusan ribu = primer tidak terpenuhi
Jutaan = primer terpenuhi dan sekunder terjangkau
Belasan jutaan = sekunder terpenuhi dan tersier tidak terpenuhi
Puluhan jutaan = tersier terjangkau
Ratusan jutaan = tersier terpenuhi

      Misalnya dibandingkan orang dengan pendapatan 6 juta dengan 9 juta, kemungkinan tidak terlihat jelas karena besar kemungkinan beberapa kebutuhan sekunder dijangkau dalam jangka waktu tertentu. Namun ketika 9 juta dengan 12 juta, tentunya terlihat lebih jelas karena di 12 jutaan, kemungkinan kebutuhan sekunder terpenuhi dengan mudah.
      Semoga membantu 🙂

  8. Kak kalau mau liat pengaruh tekanan darah pada tindakan menurunan melalui apa, soalnya dia menggunakan angka sistol dan diastol yg mau di hitung berapa banyak? Atau menggunakan kode lewat Exel atau bgmna kak?
    Sorry baru mengenal SPSS jdi masih bingung jga🙏🏻

  10. hai kak kalau variabel data dana alokasi khusus, danan alokasi umum, dana bagi hasil pajak terhadap APBD itu pake measure ordinal bukan?

  11. halo kak, mau nanya. jika variabel disiplin kerja dan datanya memakai skala likert yaitu dengan kategori sangat setuju, setuju,.... dalam hal ini berarti measure yang dipakai itu measure ordinal ya kak? makasih kak sebelumnyaa

  14. Ka mau tanya kalau semisal mau uji validitas dta kuesioner kecemasan trs pake tidak pernah : 1, jarang :2, Kadang-kadang:3, sering :4, selalu:5 itu masuknya apa? measure nya ordinal kah?

  16. Kalau untuk kepatuhan konsumsi tablet tambahan darah, pilihannya itu patuh dan tidak patuh. Itu variabel apa ya kak?

Ayo Berdiskusi Bersama! Belajar Lebih Indah dengan Saling Membantu :)

Tulis komentar
Masukkan nama Anda