Nilai Tukar Rupiah: Aplikasi Logika Fuzzy Menggunakan MATLAB

0

Pada artikel ini dipaparkan mengenai aplikasi logika fuzzy menggunakan MATLAB dalam kehidupan sehari-hari berdasarkan review jurnal dari Universitas Indraprasta PGRI. Jurnal tersebut direview karena menurut penulis sangat bermanfaat serta masih bisa dikembangkan untuk memprediksi permasalahan yang ada dengan nilai error yang lebih kecil. Saya atas nama “I Kadek Mentik Yusmantara” berterima kasih kepada peneliti serta memohon maaf jika terdapat tulisan yang menyinggung pada pemaparan review ini.


Nama Jurnal :

“Prediksi Nilai Tukar Rupiah dengan Metode Mamdani“

31 Halaman A4, Format 2 Kolom

Penulis             :

  1. Indra Suyahya, M.Pd

Dosen Program Studi Pendidikan Ekonomi, FIPPS
Universitas Indraprasta PGRI (Indrasuyahya@gmail.com)

  1. Wulan Anggraini, M.Si

Dosen Program Studi Pendidikan Matematika, FTMIPA
Universitas Indraprasta PGRI (Wulangussetiyo@gmail.com)

Sumber Jurnal :

            http://www.journal.lppmunindra.ac.id/

Pendahuluan :

Dengan fluktuatifnya nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika berakibat pada pertumbuhan ekonomi di Indonesia, untuk itu sebaiknya dilakukan prediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar. Banyak cara untuk memprediksi nilai tukar rupiah, salah satunya adalah menggunakan metode mamdani. Pada jurnal ini penulis melakukan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi saja menggunakan metode mamdani.

Tujuan :

Tujuan utama dari jurnal ini adalah untuk mengetahui apakah metode mamdani dapat memprediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi.


Data dan Metode :

1. Data Kuantitatif

  • Deret waktu tingkat inflasi Indonesia bulan Januari 2012 sampai Oktober 2015 dari Bank Indonesia (input).
  • Deret waktu nilai tukar rupiah terhadap dolar bulan Januari 2012 sampai Oktober 2015 dari Bank Indonesia (output).
Review Tabel
Reviewer SPSS 23

2. Statistika Deskriptif

Penelitian ini melakukan perhitungan deskriptif menggunakan SPSS 22 (review SPSS 23), diperoleh nilai mean, median, mode, standar deviasi, minimum dan maksimum masing-masing untuk tingkat inflasi dan nilai tukar rupiah.

Reviewer SPSS 23: Analisis deskriptif
Reviewer SPSS 23: Analisis deskriptif

3. Metode Mamdani

Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi adalah metode mamdani. Dari hasil perhitungan statistika deskriptif tersebut.

4. Perhitungan Kesalahan Prediksi

Pengukuran kesalahan peramalan menggunakan nilai MAPE (mean absolute error)

Jurnal : Rumus MAPE
Jurnal : Rumus MAPE

Pembahasan

Peneliti menggunakan metode mamdani untuk melakukan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi, menggunakan bantuan software Matlab 2013a (Review Matlab 2015b). Dari perhitungan data deskriptif dapat dilakukan tahapan-tahapan metode mamdani adalah sebagai berikut.

A. Pembentukan Himpunan Fuzzy

Adapun semesta pembicara himpunan fuzzy yang dibagi menjadi variabel input dan output, yaitu inflasi (input) dan nilai tukar (output).

Semesta PembicaraKemudian dapat dibentuk himpunan fuzzy yaitu rendah, sedang, dan, tinggi dari tingkat inflasi dan nilai tukar.

himpunan fuzzy

Sehingga dapat digunakan toolbox MATLAB Fuzzy Logic Designer untuk mempermudah membuat masing-masing grafik fungsi keanggotaan.

Figure 2 Grafik fungsi keanggotaan inflasi (review)

Input

Figure 3 Grafik fungsi keanggotaan nilai tukar (review)Output

B. Aplikasi Fungsi Implikasi

Aplikasi fungsi implikasi yang digunakan metode mamdani adalah MIN, dimana fungsi akan memotong output himpunan fuzzy.

C. Komposisi Aturan

Dari 9 aturan yang dapat dibentuk, jurnal ini hanya menggunakan 3 aturan yaitu

[R1] If (Inflasi is Rendah) then (Nilai-tukar is Rendah)

[R2] If (Inflasi is Sedang) then (Nilai-tukar is Sedang)

[R3] If (Inflasi is Tinggi) then (Nilai-tukar is Tinggi)

Oleh karena variabel input hanya satu, setiap variabel α-predikat nilainya sama dengan nilai keanggotaan input inflasi yang masuk.

α-predikat = min(µ-inflasi)

        = µ-inflasi

Aplikasi fungsi implikasi dan komposisi antar aturan.

Contoh : Misalkan akan diprediksi nilai tukar rupiah saat tingkat inflasi 3.79 (Januari 2012) dapat diperoleh aplikasi fungsi implikasi sebagai berikut

aplikasi fuzzy
aplikasi fuzzy

Perhitungan Manual Reviewer

[R1] If (Inflasi is Rendah) then (Nilai-tukar is Rendah)

α-predikat­­1 = µinflasi turun(3.79) = (6.174 – 3.79)/(6.174-3.56) = 0.9120

[R2] If (Inflasi is Sedang) then (Nilai-tukar is Sedang)

α-predikat­­2 = µinflasi sedang(3.79) = (3.79 – 3.561)/(6.175-3.561) = 0.0876

[R3] If (Inflasi is Tinggi) then (Nilai-tukar is Tinggi)

α-predikat­­3 = µinflasi tinggi(3.79) = 0

Sehingga dapat dibentuk komposisi antar semua aturan

Komposisi`

Berdasarkan fungsi keanggotaan himpunan fuzzy dapat dicari koordinat sumbu horizontal a, b, c, dan d

(11700-a)/(11700-9026)=0.912; a = -(0.912*(11700-9026) – 11700) = 9261.31

(11700-b)/(11700-9026)=0.0876; b =  -(0.0876*(11700-9026) – 11700) = 11465.76

(14370-c)/(14370-11700)=0.0876; c =  -(0.0876*(14370-11700) – 14370 = 14136.11

(14370-d) )/(14370-11700)=0; d = -(0*(14370-11700) – 14370) = 14370

Sehingga diperoleh fungsi keanggotaan untuk hasil komposisi

Reviewer: fungsi himpunan fuzzy
Reviewer: fungsi himpunan fuzzy

*NB: Begitu juga untuk perhitungan berikutnya.

D. Penegasan (Defuzzifikasi)

Penegasan pada jurnal ini menggunakan metode centroid, untuk mempermudah perhitungan digunakan software MATLAB.

Dilanjutkan pada contoh diatas akan direview secara manual untuk mencari prediksi nilai rupiah saat tingkat inflasi 3.79 (Januari 2012)

  • Menghitung momen

Penegasan

  • Kemudian menghitung luas daerah

A = (9261.31-9026)*0.912 = 214.60

B = (0.912+0.087)*(11465.76-9261.31)/2 = 1101.12

C = (14136-11465.76)*0.0876 = 233.91

D = (0+0.0876)*(14370-14136.11)/2 = 10.24

  • Titik pusat


Perhitungan dengan bantuan MATLAB Fuzzy Logic Designer

Figure 4 Fuzzy Logic Designer (review)

Fuzzy Logic Designer

Hasil perhitungan manual sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan MATLAB Fuzzy Logic Designer yaitu 10.4+0.4e = 10390 ≈ 10377.03

Berikut tabel prediksi yang diambil dari jurnal asli, yang dihitung dengan menggunakan MATLAB Fuzzy Logic Designer.

Jurnal: Tabel Prediksi
Jurnal: Tabel Prediksi

Berdasarkan perhitungan MAPE 9.35%, Berdasarkan perhitungan peramalan yang dipergunakan masih relevan, sehingga peramalan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode mamdani dapat di gunakan sebagai bahan acuan.


Kesimpulan dan Saran

Jurnal “Prediksi Nilai Tukar Rupiah dengan Metode Mamdani” dapat digunakan sebagai acuan prediksi nilai tukar rupiah berdasarkan tingkat inflasi. Terbukti dengan nilai MAPE 9.53%. Selain itu dengan penggunaan toolbox Fuzzy Logic Designer dapat mempermudah perhitungan serta mengurangi potensi kesalahan analisis.

Namun, menelitik bahwa nilai tukar rupiah merupakan permasalahan yang kompleks. Sebaiknya variabel input yang digunakan tidak hanya sebatas tingkat inflasi. Serta penyajian hasil penelitian menurut reviewer masih kurang. Sebaiknya hasil penelitian dari jurnal ini bisa dibuatkan grafik yang berisi data aktual dan data prediksi, sehingga pembaca lebih mudah untuk melihat seberapa besar error, dari penggunaan metode mamdani untuk melakukan prediksi nilai tukar rupiah.


Penutup

Sekian review jurnal yang telah saya paparkan ini. Jika terdapat kesalahan teks yang tertulis, saya mohon maaf dan bersedia untuk menerima masukkan terhadap kesalahan tersebut. Tentunya juga, saya sangat mengharapkan masukkan dari pembaca dari hasil review ini. Akhir kata saya ucapkan terima kasih.

Baca Juga Tutorial Lainnya: DAFTAR ISI TUTORIAL MATLAB


Sekian artikel Aplikasi Logika Fuzzy Menggunakan MATLAB. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…

AYO BERKOMENTAR

Tulis komentar
Masukkan nama Anda